• 26 марта, вторник
  • Москва, Универмаг "Цветной" г. Москва, Цветной бульвар, 15 с.1.

Лекция №2. Digital в современном торговом центре

Регистрация на событие закрыта

Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.

Другие события организатора

113 дней назад
26 марта c 19:00 до 21:00
Москва
Универмаг "Цветной" г. Москва, Цветной бульвар, 15 с.1.

Retaildential –это не услуги дантиста в торговом центре, это микс ритейла и жилых зон. По всей видимости, именно это направление станет трендовым к 2040 году. А что ещё будет актуально? Что нам говорит big data? Посмотрим данные вместе? И подумаем про управление. Управлять объектом станет непросто: площадки для персональных летательных аппаратов, специальные доки для дронов доставки, дорожки, управляемые искусственным интеллектом, дополненная реальность и все такое. Самое время применять дроны для обследования коммуникаций, роботов для покраски стен, укладки плитки, доставки материалов, использовать экзоскелет и третью роботизированную руку. Помечтайте вместе с нами 26.03 вечером после работы с 19 до 21 по адресу: Цветной бульвар, 15 с.1.

Первый спикер:

 

Павел Люлин



 

Генеральный директор  SVN Eastward Property Management, Президент бизнес клуба iTenAnts

Больше 15 лет в коммерческой недвижимости, в таких проектах, как ТРК "МЕГА" (г. СПб), ТРЦ "Стокманн Невский Центр" (г. СПб), МТРК "ГудЗон" (г. Москва), Галереи "Времена Года" (г. Москва) ТРЦ "АУРА" (г. Ярославль, г. Сургут), Центральный детский магазин на Лубянке. Участвовал на всех стадиях жизненного цикла объектов: строил, принимал в эксплуатацию, запускал, управлял. Компетенции: управление объектом, техническая эксплуатация, организация клининга, безопасность и охрана, пожарная безопасность, взаимодействие с проверяющими органами. Автор нескольких книг, учебников, статей по управлению объектами недвижимости, доктор экономических наук.

 

Тема: "Управление торговым центром 2040"

  • Каждому из представителей 4х поколений будет предложен свой формат. Основой станет retaildential – микс ритейла и жилых зон.
  • Торговые центры будущего оснастят площадками для персональных летательных аппаратов, а также специальными доками для дронов доставки. Для передвижения посетителей по ТРЦ-2040 будут использоваться дорожки, управляемые искусственным интеллектом.
  • Покупатели будут получать всю информацию об истории продукта как посредством дополненной реальности в коммуникаторе, так и с помощью VR технологий, просто смотря на товар.
  • Для обслуживания будут применяться дроны для обследования коммуникаций, роботы для покраски стен, укладки плитки, доставки материалов. А инженеры будущего будут использовать экзоскелет и третью роботизированную руку.
  • Уборочные автоматы с манипуляторами будут чистить пол и вертикальные поверхности, клининговые дроны – потолок, высотные конструкции

 

Второй спикер:

 

Алексей Новиков


 

Президент компании Habidatum

Алексей Новиков, президент и со-основатель компании Habidatum. Предприниматель, экономист, урбанист. До работы в Habidatum  был управляющим директором в компаниях Standard & Poor’s  и Thomson Reuters. 

Декан Высшей школы урбанистики НИУ ВШЭ (2015-2018) 

Преподавал урбанистику и региональную экономику в МГУ, НИУ ВШЭ, Оксфордском университете, Бирмингемском университете (Великобритания) и Международном Университете Флориды (США). 

 

Тема: "Рынок, риск и район: что могут прояснить большие данные торговому бизнесу в городе?"

  • Большие данные открывают новый взгляд на город и его экономику — город становится видимым в пространстве-времени.  
  • С помощью них можно увидеть риски задолго до того как они проявят себя в финансовых параметрах предприятий сферы услуг, объектов коммерческой недвижимости, и других сегментах городской экономики.
  • Большие данные позволяют создать метрики и индикаторы эффективности, для которых обычная статистика не работает: коммерческая емкость места, полезное время пребывания, привязанность к месту, оценочная стоимость недвижимости и другие.
  • Машинное обучение на массиве больших данных позволяет генерировать синтетические данные, заменяющие недостающие источники информации с высокой степенью точности. Также открывается возможность использования данных аналогов для оценки развития незастроенных территорий. 
  • Будет продемонстрировано использование больших данных в проектах мастер-планирования, застройки территории, расширения регионального рынка предприятий розничной торговли, и комплексов коммерческой недвижимости в различных городах мира: Москва, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Барселона, Лондон, Нью-Йорк, Денвер, Дубай, Сингапур.
  • В качестве примера алгоритма поиска наилучшей локации для предприятий розничной торговли будет приведен пример сервиса, разработанного Habidatum совместно с платформой ОФД и Билайн. Ключевым параметрам поиска является индекс центральности — интегральная характеристика коммерческой емкости территории.

Регистрация

Рекомендуемые события

Организуете события? Обратите внимание на TimePad!

Профессиональная билетная система, статистика продаж 24/7, выгрузка списков участников, встроенные инструменты продвижения, личный кабинет для самостоятельного управления и еще много чего интересного.

Узнать больше